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    泳坛夺金出号走势图: 一文看懂人工智能产业链

    2019/6/3 11:53:27      来源:生意汇
    [提要]从人工智能的发展路径角度,可拆解人工智能产业链。

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    一、人工智能产业链

    从人工智能的发展路径角度,可拆解人工智能产业链。


    人工智能技术体系分为基础层、技术层与应用层,基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。


    1

    基础层


    按技术层级从上到下划分:

    (1)计算能力层:大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算能力提供商

    (2)数据层:身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。

    2

    技术层



    (1)框架层:TensorFlow, Caffe, Theano, Torch, DMTK, DTPAR, ROS等框架或操作系统


    (2)算法层:机器学习、深度学习、增强学习等各种算法

    (3)通用技术层:语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。


    3

    应用层


    (1)应用平台层:行业应用分发和运营平台,机器人运营平台

    (2)解决方案层:智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。


    在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局,生态构建者将成为其中最重要的一类模式。



    模式一:生态构建者



    1.全产业链生态+场景应用作为突破口。以互联网公司为主,长期投资基础设施和技术,同时以场景应用作为流量入口,积累应用,成为主导的应用平台,将成为人工智能生态构建者(如Google、Amazon、Facebook、阿里云等);

    2.关键成功因素:大量计算能力投入,积累海量优质多维度数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。


    模式二:技术算法驱动者


    1.技术层+场景应用作为突破口。以软件公司为主,深耕算法平台和通用技术平台,同时以场景应用作为流量入口,逐渐建立应用平台(如Microsoft、IBM Watson等)。

    2.关键成功因素:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口,积累用户。


    模式三:应用聚焦者


    1.场景应用以创业公司和传统行业公司为主,基于场景或行业数据,开发大量细分场景应用;


    2.关键成功因素:掌握细分市场数据,选择合适的场景构建应用,建立大量多维度的场景应用,抓住用户;同时,与互联网公司合作,有效结合传统商业模式和人工智能。


    模式四:垂直领域先行者


    1.杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态,以垂直领域先行者为主,在垂直领域依靠杀手级应用(如出行场景应用、面部识别应用等)积累大量用户和数据,并深耕该领域的通用技术和算法,成为垂直领域的颠覆者(如滴滴出行、旷视科技等)。


    2.关键成功因素:在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业的主导者;通过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。


    模式五:基础设施提供者


    1.从基础设施切入,并向产业链下游拓展。以芯片或硬件等基础设施公司为主,从基础设施切入,提高技术能力,向数据、算法等产业链上游拓展;

    2.关键成功因素:开发具有智能计算能力的新型芯片,如图像、语音识别芯片等,拓展芯片的应用场景;在移动智能设备、大型服务器、无人机(车),机器人等设备 、设施上广泛集成运用,提供更加高效、低成本的运算能力、服务,与相关行业进行深度整合。

    二、人工智能产业链梳理


    (1)行业垂直应用角度:

    AI+教育、AI+无人驾驶/无人机、AI+医疗、AI+智能安防、AI+金融、AI+机器人、AI+智能客服/营销等。















    (2)AI技术角度(语音识别 + 人脸识别 +算法/数据/算力)







    三、人工智能核心股池


    展望2018年,人工智能将从基础层向应用层拓展(云到端),人工智能将从云到端纵深发展:

    (1)AI芯片及服务器等基础设施是启动最早、弹性最大的方向。2018年是深度学习摄像头放量元年,将给安防龙头企业带来前端产品升级换代的巨大机遇。



    (2)2018年L4级自动驾驶汽车有望量产;AR方面,随着苹果A11芯片、3D传感器和 ARkit的推出,AR已经从纯移动软件进入专用硬件时代。

    (3)智能音箱:亚马逊、谷歌、苹果、BAT等巨头纷纷进入智能音箱市场,有望推动智能音箱设备放量。另一方面,从百度发布的新产品趋势来看,智能音箱在2018年将出现向多功能家用机器人发展的趋势。


    综合各公司在人工智能领域的产业链卡位、竞争能力、布局深度、主营业务成长性等,我们最看好的金股包括:

    1

    科大讯飞(002230)





    2

    中科曙光(603019)



    3

    四维图新(002405)



    4

    中科创达(300496)



    5

    东方网力(300367)



    6

    拓尔思(300229)



    7

    思创医惠(300078)



    8

    富瀚微






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